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Diseño de Experimentos

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Aprenderás a diseñar experimentos factoriales, analizarlos usando el software Minitab e interpretar sus resultados para la toma de decisiones.

Beneficios

1

Conocerá los conceptos estadísticos básicos para el diseño, ejecución e interpretación de experimentos completos y fraccionados.

2

Realizará diferentes prácticas de diseño, ejecución y análisis de experimentos con el software Minitab e interpretará resultados.

3

Aprenderás a plantear e interpretar diferentes pruebas de hipótesis para la toma de decisiones en tu organización.

Entregables

Manual de trabajo, ejemplos y ejercicios en formato electrónico.

Certificado de participación individual con valor curricular.

Evaluación final de cada participante.

Soporte técnico de por vida posterior a la sesión.

Temario del curso

Día 1

Introducción.

Necesidad industrial del DoE.
Pasos en la ejecución del DoE.
Definiciones básicas.
Planificación y experimentación.

Estadística básica.

Poblaciones y muestras.
Distribución normal.
Medidas de tendencia central y dispersión.
Límite central.

Herramientas estadísticas para el DoE.

Prueba de hipótesis.
Regresión lineal.
Análisis de varianza de 1 factor (ANOVA).
Análisis de varianza de 2 factores (ANOVA).

Día 2

Diseño de experimentos.

Efectos de factores de ruido.
Técnica de la aleatorización.
Análisis de Covarianza (ANCOVA).
Bloques aleatorios (RCBD).

Diseños factoriales.

Diseños factoriales en Minitab.
Modelos factoriales completos.
Confusión experimental.
Bloqueo experimental.
Modelos factoriales fraccionados.

Cursos presenciales

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